Machine Learning e Data Science com Python de A a Z

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Destaques

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• 45 artigos
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• Acesso no dispositivo móvel e na TV
• Certificado de conclusão

O que você aprenderá

• Tenha uma base teórica sólida sobre os principais algoritmos de Machine Learning
• Utilize as bibliotecas numpy, sklearn e pandas aplicado em Data Science e Machine Learning
• Aprenda na teoria e na prática sobre os algoritmos de Machine Learning para classificação, regressão, regras de associação e agrupamento
• Aprenda a realizar o pré-processamento em bases de dados com pandas e sklearn
• Entenda como funcionam as técnicas para redução de dimensionalidade PCA, KernelPCA e LDA
• Aprenda a avaliar os algoritmos de Machine Learning usando estatística
• Aprenda a detectar outliers em bases de dados
• Crie classificadores para prever se uma pessoa pagará ou não pagará um empréstimo
• Crie classificadores para prever o salário de uma pessoa baseado em seus dados pessoais
• Aprenda como vários conceitos da estatística estão relacionados com Machine Learning, como por exemplo: correlação, covariância, testes de hipóteses e distribuição normal
• Implemente algoritmos de regressão para prever o preço de casas e o preço de planos de saúde
• Implemente o algoritmo Apriori para descobrir regras de associação em bases de dados de mercados
• Agrupe os clientes de um banco utilizando dados sobre o uso do cartão de crédito
• Utilize aprendizagem por reforço para ensinar um simulador de táxi interagir com o passageiro
• Implemente um classificador de sentimentos em textos utilizando a biblioteca spaCy
• Implemente detecção de faces, reconhecimento facial e rastreamento de objetos da área da Visão Computacional
• Implemente técnicas de seleção de atributos para descobrir os campos mais importantes em uma base de dados
• Implemente técnicas de subamostragem e sobreamostragem para tratar bases de dados desbalanceadas
• Utilize o algoritmo ARIMA e o Facebook Prophet para previsões futuras dos número de passageiros em empresas aéreas e também a previsão do número de visitantes em uma página web

Lembre-se:

• Se precisar ou tiver informações para compartilhar, comente!🧡

Vídeo:

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