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Livro - Python para data science para leigos (edição de bolso) | R$35

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jowaabr 2021
Alguém que leu este livro? Recomenda?
megalodonabr 2021
Para aqules que sabem inglês, o Humble Bundle está com um bundle que tem um caminhão de livros Python para todos os assuntos, incluindo data science, data cleaning, ml, ia, e etc. Vale bastante a pena.
nosrpabr 2021

Qual o valor?
megalodonabr 2021

Então, tem três níveis : um dólar, dez dólares e dezoito dólares. Cada nível mais caro engloba o anterior, então o de 18 usd tem os livros de 10 e de 1 dólar.

Lembrando que são digitais.
iury_kretliabr 2021


mas e quem sabe ingles mas nao sabe praticamente nada de programação, sao bons tambem?
megalodonabr 2021


Não. A grande maioria de livros de programação sobre alguma linguagem que "aproveitam" pra te ensinar programação não são legais pra quem não sabe nada de nada. O melhor é procurar livros ou cursos que te ensinem a programar e depois, com um arcabouço maior de entendimento sobre programação, ler esses livros, mesmo que sejam para iniciantes.

Procura algo como "Aprenda a programar com Python/Ruby/Javascript", recomendo Python mesmo. O Livro da série Head First/Usando a cabeça por exemplo é bom, e a Udemy tem bons cursos também.
shogunxabr 2021
Nunca comprei livros desta coleção. Vale a pena ?

Eu gosto. Eles procuram explicar para quem não conhece nada sobre o assunto, mas não se aprofundam demais. É sempre bom como primeira leitura.
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Descrição da promoção

Você tem curiosidade sobre data science, mas se sente um pouco intimidado? Não tenha medo! Este livro mostra como usar o Python para fazer várias coisas legais com data science. Você verá como instalar o conjunto de ferramentas Anaconda para que seja fácil trabalhar com o Python e descobrirá o Google Colab, que possibilita escrever código na nuvem usando seu tablet.― Escreva código na nuvem com Google Colab™― Aprenda programação Python para análise de dados e estatística― Maneje dados e visualize informaçõesAbra este livro e descubra… - Configuração do Python para data science; - Como trabalhar com o Jupyter Notebook; - Condicionamento e modelagem de dados; - Gráficos com MatPlotLib; - Modos de analisar dados; - Algoritmos úteis de data science; - Dez recursos essenciais.

  • Editora : Alta Books; Edição de bolso (21 janeiro 2021)
  • Idioma : Português
  • Capa comum : 246 páginas
  • ISBN-10 : 855081587X
  • ISBN-13 : 978-8550815879
  • Dimensões : 17 x 11.6 x 1.4 cm

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