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Olá Pelandeiros!
Uma para quem está começando na área de ciência de dados ou é só um curioso mesmo.
Segundo o Baixou, menor preço para esse livro.

Para quem não sabe Big Data diz respeito a um grande aglomerado de dados, e talvez bem mais importante do que acumular informação, como extrair valor desse volume de dados coeltados.
Atualmente, com a evolução das tecnologias informacionais, a análise da imensa quantidade de dados que a população gera todos os dias se torna muito mais acurada e tem diversas aplicações como que tipo de conteúdo cada pessoa recebe ou direcionar os investimentos de uma empresa.
Nesse livro temos uma introdução ao tema, dividida em duas partes: Em um primeiro momento tem-se uma introdução ao Big Data e as ciências de dados, abordando questões que envolvem os modelos pré-relacionais, relacionais e pós-relacionais, como NoSQL, processos de transformação de dados, armazenamento analítico, como o Data Warehouse, e HDFS, tratando também a Mineração de Dados e outras técnicas analíticas.
A segunda parte é prática, onde o leitor pode implementar os conceitos estudados, desenvolvendo diversas técnicas de análise de dados.

Prós:
Contras
Alguns comentários sobre o livro
https://www.youtube.com/watch?v=U3o3AHO3zHQ
Uma para quem está começando na área de ciência de dados ou é só um curioso mesmo.
- Introdução à Ciência de Dados. Mineração... Data na Amazon por R$31,20.
Segundo o Baixou, menor preço para esse livro.

Para quem não sabe Big Data diz respeito a um grande aglomerado de dados, e talvez bem mais importante do que acumular informação, como extrair valor desse volume de dados coeltados.
Atualmente, com a evolução das tecnologias informacionais, a análise da imensa quantidade de dados que a população gera todos os dias se torna muito mais acurada e tem diversas aplicações como que tipo de conteúdo cada pessoa recebe ou direcionar os investimentos de uma empresa.
Nesse livro temos uma introdução ao tema, dividida em duas partes: Em um primeiro momento tem-se uma introdução ao Big Data e as ciências de dados, abordando questões que envolvem os modelos pré-relacionais, relacionais e pós-relacionais, como NoSQL, processos de transformação de dados, armazenamento analítico, como o Data Warehouse, e HDFS, tratando também a Mineração de Dados e outras técnicas analíticas.
A segunda parte é prática, onde o leitor pode implementar os conceitos estudados, desenvolvendo diversas técnicas de análise de dados.

Prós:
- Livro físico
- falta conteúdo em português sobre o tema
Contras
- é apenas uma introdução, então o livro nãos e aprofunda no tema
Alguns comentários sobre o livro
https://www.youtube.com/watch?v=U3o3AHO3zHQ
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