Curso: Redes neurais artificiais, convolucionais, recorrentes, mapas auto organizáveis, boltzmann machines, autoencoders e GANs

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Destaques

• Tarefas
• 19 artigos
• 27 recursos para download
• Acesso no dispositivo móvel e na TV
• Certificado de conclusão

O que você aprenderá

• Aprenda na teoria e na prática como construir redes neurais artificiais para resolver problemas reais do dia
• Aprenda os conceitos sobre redes neurais convolucionais, redes neurais recorrentes, mapas auto organizáveis, boltzmann machines, auto encoders e redes adversariais generativas
• Avalie e configure os parâmetros de uma rede neural
• Construa passo a passo redes neurais aplicadas em problemas de classificação e regressão
• Construa passo a passo uma rede neural para prever o preço de veículos usados e prever a venda de jogos de vídeo games
• Implemente redes neurais convolucionais para classificar dígitos escritos a mão e também para identificar gatos e cachorros em imagens
• Implemente uma rede neural recorrente para prever os preços das ações da Petrobras
• Implemente mapas auto organizáveis aplicados em agrupamento de dados e detecção de fraudes em bases financeiras
• Reduza a dimensionalidade de bases de dados utilizando Boltzmann Machines e autoencoders
• Crie um sistema de recomendação utilizando Boltzmann Machines
• Crie novas imagens utilizando redes adversariais generativas

Video:

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