Curso - Machine Learning e Data Science com Python de A a Z

O que você aprenderá

• Tenha uma base teórica sólida sobre os principais algoritmos de Machine Learning

• Utilize as bibliotecas numpy, sklearn e pandas aplicado em Data Science e Machine Learning

• Aprenda na teoria e na prática sobre os algoritmos de Machine Learning para classificação, regressão, regras de associação e agrupamento

• Aprenda a realizar o pré-processamento em bases de dados com pandas e sklearn

• Entenda como funcionam as técnicas para redução de dimensionalidade PCA, KernelPCA e LDA

• Aprenda a avaliar os algoritmos de Machine Learning usando estatística

• Aprenda a detectar outliers em bases de dados

• Crie classificadores para prever se uma pessoa pagará ou não pagará um empréstimo

• Crie classificadores para prever o salário de uma pessoa baseado em seus dados pessoais

• Aprenda como vários conceitos da estatística estão relacionados com Machine Learning, como por exemplo: correlação, covariância, testes de hipóteses e distribuição normal

• Implemente algoritmos de regressão para prever o preço de casas e o preço de planos de saúde

• Implemente o algoritmo Apriori para descobrir regras de associação em bases de dados de mercados

• Agrupe os clientes de um banco utilizando dados sobre o uso do cartão de crédito

• Utilize aprendizagem por reforço para ensinar um simulador de táxi interagir com o passageiro

• Implemente um classificador de sentimentos em textos utilizando a biblioteca spaCy

• Implemente detecção de faces, reconhecimento facial e rastreamento de objetos da área da Visão Computacional

• Implemente técnicas de seleção de atributos para descobrir os campos mais importantes em uma base de dados

• Implemente técnicas de subamostragem e sobreamostragem para tratar bases de dados desbalanceadas

• Utilize o algoritmo ARIMA e o Facebook Prophet para previsões futuras dos número de passageiros em empresas aéreas e também a previsão do número de visitantes em uma página web

Este curso inclui:

• 41,5 horas de vídeo sob demanda

• 45 artigos

• 1 recurso para download

• Acesso no dispositivo móvel e na TV

• Certificado de conclusão