Curso de Machine Learning e Data Science com Python de A a Z

Método de pagamento: A vista

Destaques

1. 41,5 horas de vídeo sob demanda
2. 45 artigos
3. 1 recurso para download
4. Acesso no dispositivo móvel e na TV
5. Certificado de conclusão

O que você aprenderá

1. Tenha uma base teórica sólida sobre os principais algoritmos de Machine Learning
2. Utilize as bibliotecas numpy, sklearn e pandas aplicado em Data Science e Machine Learning
3. Aprenda na teoria e na prática sobre os algoritmos de Machine Learning para classificação, regressão, regras de associação e agrupamento
4. Aprenda a realizar o pré-processamento em bases de dados com pandas e sklearn
5. Entenda como funcionam as técnicas para redução de dimensionalidade PCA, KernelPCA e LDA
6. Aprenda a avaliar os algoritmos de Machine Learning usando estatística
7. Aprenda a detectar outliers em bases de dados
8. Crie classificadores para prever se uma pessoa pagará ou não pagará um empréstimo
9. Crie classificadores para prever o salário de uma pessoa baseado em seus dados pessoais
10. Aprenda como vários conceitos da estatística estão relacionados com Machine Learning, como por exemplo: correlação, covariância, testes de hipóteses e distribuição normal
11. Implemente algoritmos de regressão para prever o preço de casas e o preço de planos de saúde
12. Implemente o algoritmo Apriori para descobrir regras de associação em bases de dados de mercados
13. Agrupe os clientes de um banco utilizando dados sobre o uso do cartão de crédito
14. Utilize aprendizagem por reforço para ensinar um simulador de táxi interagir com o passageiro
15. Implemente um classificador de sentimentos em textos utilizando a biblioteca spaCy
16. Implemente detecção de faces, reconhecimento facial e rastreamento de objetos da área da Visão Computacional
17. Implemente técnicas de seleção de atributos para descobrir os campos mais importantes em uma base de dados
18. Implemente técnicas de subamostragem e sobreamostragem para tratar bases de dados desbalanceadas
19. Utilize o algoritmo ARIMA e o Facebook Prophet para previsões futuras dos número de passageiros em empresas aéreas e também a previsão do número de visitantes em uma página web

Lembre-se:

1. Se precisar ou tiver informações para compartilhar, comente!🧡

Vídeo:

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